4. Analiza statistica univariata a datelor 4.1. Descrierea statistica a variabilelor nominale 4.2. Descrierea statistica a variabielor numerice 5. Analiza statistica bivariata a datelor 5.1. Analiza statistica a gradului de asociere între doua variabile 5.2. Analiza de regresie si corelatie 5.3. Analiza dispersionala (ANOVA) 6. Rezultate cautare analiza si interpretarea datelor statistice. Peste 15000 de referate, referate structurate pe categorii si clase, lucrari de licenta,cursuri,s Așadar, statistica reprezintă știinţa colectării datelor, a prezentării lor într-o formă sistematică, a analizării acestora și a interpretării informaţiilor numerice obţinute. Rolul ei nu este, a ș adar, acela de a emite decizii, ci de a orienta decidentul pe o bază fundamentată asupra deciziei optime pe care o va adopta. - Analiza descriptiva a datelor (tabele si grafice de frecventa); - Prelucrarea datelor cu ajutorul testelor statistice avansate (teste T, Anova, corelatii Pearson); - Interpretarea rezultatelor obtinute; - Formularea concluziilor (confirmarea ipotezelor, valoarea si limitele cercetarii). Contact: Iulia Scutaru - 0727820344 Din Gura in Gura Sorana Sorana D. D. BOLBOACBOLBOACĂ Curs 5: Analiza datelor II & Interpretarea rezultatelor.. Sumarizarea şi analiza datelor: statistică inferenţială Termeni Ipoteza nulă (H0): ipoteza care urmează a fi testată Ipoteza alternativă (H1): opusul ipotezei nule Prag de semnificaţie: Probabilitatea de eroare acceptat ă de cercetător Colectarea si organizarea datelor statistice explicate pe intelesul copiilor.Lectie de matematica inspirata din programa scolara pentru clasa a V-a.Colectare v83RuL.

analiza si interpretarea datelor statistice